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Visuelle Entscheidungsunterstützung im Umfeld von Wetterdaten

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Einführung

Seit einigen Jahren lässt sich im World Wide Web eine zunehmende Verfügbarkeit von umwelt- und umfeldbezogenen Informationsquellen in Form von Kartendiensten, Wetterportalen oder auch Verkehrsinformationsseiten beobachten. Mit der weitverbreiteten Nutzung solcher Dienste zur alltäglichen Entscheidungsfindung ist auch der Wunsch der Nutzer an eine personalisierte Orchestrierung und effiziente Visualisierung der verfügbaren Daten gestiegen. So krankt die manuelle Informationsgewinnung etwa daran, dass einzelne Dienste eine bestimmte Situation nur unvollständig abbilden, die Daten für den Endanwender in einer unzugänglichen Weise präsentiert werden oder sich die Informationen unterschiedlicher Anbieter gegenseitig widersprechen.

Im PESCaDO-Projekt wurde auf Basis aktueller Forschungsarbeiten ein Visual-Analytics-System entworfen, das sich die verschiedenen Datenquellen im Web für eine semi-automatische und interaktive Entscheidungsunterstützung und Informationsorchestrierung zunutze macht. Basierend auf der persönlichen Problemsituation des Nutzers, welche sich zum einen aus seinem individuellen Background, z.B. seiner Sprache, seines Alters oder seiner gesundheitlichen Verfassung, und zum anderen aus seinem gegenwärtigen Kontext, z.B. Aufenthaltsort und Tageszeit, zusammensetzt, werden dabei relevante Datenquellen gefunden, bewertet und die benötigten Daten strukturiert ausgelesen. Basierend auf den Präferenzen des Nutzers werden letzlich interaktive Visualisierungen erzeugt, welche die verfügbaren Daten in kombinierter und problemorientierter Form präsentieren. Dabei werden insbesondere auch Unsicherheiten, Widersprüche und Unzulänglichkeiten in den verfügbaren Datensätzen visuell repräsentiert und dem Nutzer wird die Möglichkeit eröffnet, im Prozess der Entscheidungsfindung angemessen auf diese Probleme zu reagieren.

Förderung und Kooperation

Das PESCaDO-Projekt hatte eine Laufzeit von 3 Jahren und wurde innerhalb des EU-Programms: Information and Communication Technologies (ICT) in FP7 beginnend mit dem 1. Januar 2010 finanziert. An dem Projekt waren insgesamt 7 Partner aus den Bereichen Forschung und Entwicklung beteiligt.

 

Visuelle Analyse von Krisensituationen auf Basis von Web 2.0 und Semantic Web

VASA (Visual Analytics for Security Applications)

Einführung

Ziel des Vorhabens ist es, Einschätzungen von komplexen und schwer zu überblickenden Krisen- oder Katastrophensituationen durch Softwareunterstützung besser und effizienter zu gestalten. Dabei wird zum einen auf die Beschaffung aktueller und umfassender Informationen aus dem Web 2.0 gesetzt und zum anderen auf ein schnelles Auffinden und Integrieren von für eine bestimmte Situation relevanten Informationen durch die Verwendung von Technologien aus dem Semantic Web. Die hierdurch erlangten Informationen werden dem Analysten über eine interaktive Schnittstelle zur Verfügung gestellt, um sowohl Geschwindigkeit als auch Qualität seiner Einschätzungen zu verbessern und dadurch ein optimal auf die Situation angepasstes Handeln zu ermöglichen.