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Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Typ: Ergänzungsmodul (BSc),Grundlagenvorlesung (Dipl.)
Semester: WS 2008/2009
Umfang: 3V+1Ü
Studiengang: Diplom Informatik
Dozent: Prof. Dr. Gunther Heidemann
Beschreibung:
 

Beschreibung

Die Vorlesung führt in die Grundbegriffe und Verfahren der klassischen KI ein. Themen der Vorlesung: Ziele der KI; Agentenbegriff, Umgebungen; Problemlösung durch Suchen, Suchstrategien; Spielprogramme, Echtzeitentscheidungen, Pruning; Aussagenlogik, Prädikatenlogik; Wissensrepräsentation, Repräsentation von Zeit; Inferenz; Semantische Netze, Frames; Planungsprobleme, Unsicherheit; Bayes-Netzwerke; Wissenserwerb.

Zur Vertiefung wird es im SS 09 ein Hauptseminar "Künstliche Intelligenz" geben. Hier werden Themen bearbeitet, die in der Vorlesung nicht oder nicht ausführlich behandelt werden können.

Literatur

  • Künstliche Intelligenz. Ein moderner Ansatz. Von Stuart J. Russell und Peter Norvig. ISBN 3-8273-7089-2.
  • Artificial Intelligence: A Modern Approach. Von Stuart J. Russell und Peter Norvig. ISBN 0-13-080302-2.
  • George F. Luger: Künstliche Intelligenz Addison-Wesley (2001)
  • Michael Negnevitsky: Artificial Intelligence Addison-Wesley (2005)
  • N. P. Padhy: Artificial Intelligence and Intelligent Systems Oxford University Press (2006)
  • Uwe Lämmel, Jürgen Cleve: Lehr- und Übungsbuch Künstliche Intelligenz Fachbuchverlag Leipzig (2004)

Termine II

Termin      Veranstaltung   Folien/Übungsblätter 
    
Mo 13.10  VorlesungVorbemerkungen  
    
Di 14.10  VorlesungEinführung  
    
Mo 20.10  VorlesungIntelligente Agenten  
    
Di 21.10  Vorlesung  
    
Mo 27.10  VorlesungSuchen  
    
Di 28.10  ÜbungÜbungsblatt 1U-Bahnplan Stuttgart 
    
Mo 03.11  VorlesungInformierte Suche  
    
Di 04.11  Vorlesung  
    
Mo 10.11  VorlesungCSP  
    
Di 11.11  ÜbungÜbungsblatt 2 
    
Mo 17.11  VorlesungSpiele  
    
Di 18.11  VorlesungLogik  
    
Mo 24.11  VorlesungPrädikatenlogik  
    
Di 25.11  ÜbungÜbungsblatt 3 
    
Mo 01.12  Vorlesung  
    
Di 02.12  VorlesungInferenz  
    
Mo 08.12  VorlesungWissensrepräsentation  
    
Di 09.12  ÜbungÜbungsblatt 4The Semantic Web 
    
Mo 15.12  Vorlesung  
    
Di 16.12  VorlesungUnsicherheit  
    
Mo 22.12  vorlesungsfrei  
    
Di 23.12  vorlesungsfrei  
    
Mo 29.12  vorlesungsfrei  
    
Di 30.12  vorlesungsfrei  
    
Mo 05.01  vorlesungsfrei  
    
Di 06.01  vorlesungsfrei  
    
Mo 12.01  VorlesungBayes  
    
Di 13.01  Vorlesung  
    
Mo 19.01  VorlesungZeit  
    
Di 20.01  ÜbungÜbungsblatt 5 
    
Mo 26.01  VorlesungEntscheidungen  
    
Di 27.01  ÜbungÜbungsblatt 6 Quelltext
    
Mo 02.02  Vorlesung  
    
Di 03.02  ÜbungÜbungsblatt 7 
    
Mo 09.02  Vorlesung  
    
Di 10.02  ÜbungÜbungsblatt 8 
    
   
Bilder:
Internet-Seite:
Termine: Montag, 11:30 - 13:00 Uhr in V38.02
Dienstag, 08:00 - 09:30 Uhr (14-tägig) in V38.02
Übungen: Mittwoch, 8:00 - 9:30 Uhr (14-tägig) in V38.02
Tutor: Dr. Sebastian Klenk

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