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Seminar "Biomedizinische Datenanalyse"
Semester: SS 2009
Umfang: 2S
Dozent: Dr. Sebastian Klenk
Prof. Dr. Gunther Heidemann
Beschreibung:

Beschreibung

Im Bereich der medizinischen Forschung sind in den letzten Jahren die Datenmengen und die Komplexität der Fragestellungen kontinuierlich gestiegen. Microarrays, bildgebende Verfahren, aber auch umfangreiche Patientendatenbanken mit Langzeit Follow-Up eröffnen Möglichkeiten, die vor einigen Jahren noch undenkbar gewesen wären. Mit den Daten wachsen nun auch die Anforderungen an die Informatik und deren Methoden.

Im Rahmen dieses Hauptseminars werden einige der aktuellen Methoden und Verfahren im Rahmen der Biomedizinischen Datenanalyse vorgestellt und diskutiert. Dabei soll anhand beschriebener praktischer Anwendungsfälle der spezielle Nutzen dargestellt und die mit den Vorgehensweisen verbundenen Probleme verdeutlicht werden. Beispiele hierf¨r sind: Visualisierung Medizinischer Datenmengen, Mustererkennung bei Patientendaten, Vorhersagen von Krankheitsverläufen und Überlebenszeiten, etc.

Die Vortragstheme entsprechen dem gegenwärtigen Stand der Forschung oder besonderen praktischen Anwendungen. Als Einstieg zu jedem Thema wird Literatur zur Verfügung gestellt auf denen aufbauend dann das Themengebiet erarbeitet wird.

Die Beschreibung als PDF

Voraussetzungen

Vordiplom, hilfreich wären Vorkenntnisse im Bereich maschineller Lernverfahren wie man sie zum Beispiel in den Lehrveranstaltungen "Neuronale Netze" und "Computer Vision" vermittelt bekommt.

Sonstiges

Literatur

  • P. Haas: Medizinische Informationssysteme und elektronische Krankenakten, Springer 2004
  • J. Han, M. Kamber: Data Mining. Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann, 2006
  • T. Hastie, R. Tibshirani, Jerome Friedman: The Elements of Statistical Learning, Springer, 2001

 

Termine II

Termin      Vortragender   Thema Material      
    
Do 23.04  Sebastian KlenkEinführung Folien    
    
Do 30.04     
    
Do 07.05  Bettina OhlhausenBiomedical Data Mining 
    
Do 14.05  Leo van WaverenClinical Decision Intelligence Systems I 
    
Do 21.05  Christi Himmelfahrt  
    
Do 28.05  Rudolf NetzelClinical Decision Intelligence Systems II 
    
Do 04.06  vorlesungsfrei  
    
Do 11.06  Fronleichnam  
    
Do 18.06  Renjing WangDe-Identification 
    
Do 25.06  Patrick AlschbachHeart Sound Analysis 
    
Do 02.07  Normann DeckerSurvival Analysis 
    
Do 09.07  Thomas MüllerIntensive Care Data Mining 
    
Do 16.07  Tino Hartmann  
    
Do 23.07  Tobias GrassData Representation 
Themen: Die Themen für dieses Seminar stehen noch nicht fest.
Termine: Donnerstag, 14:00 - 15:30 Uhr in 0.453
Organisatorische Hinweise:

Aktuelles

  • Vorbesprechung
    Mittwoch 01.04.2009 (14:00-15:00 Uhr), Raum 1.168
Abgabefrist für Folien: 0 Tag(e) nach dem Vortrag
Abgabefrist für Ausarbeitung: 0 Tag(e) nach dem Vortrag

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