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Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Typ: Ergänzungsmodul (BSc),Grundlagenvorlesung (Dipl.)
Semester: WS 2010/2011
Umfang: 2V+1Ü
Studiengang: Diplom Informatik, Diplom Softwaretechnik, InfoTech
Dozent: Prof. Dr. Gunther Heidemann
Beschreibung:

Aktuelles

  • Die Vorlesung vom Montag 8.11. wird auf Dienstag 2.11. verschoben.

Beschreibung

Die Vorlesung führt in die Grundbegriffe und Verfahren der klassischen KI ein.

Themen der Vorlesung:

  1. Ziele der KI;
  2. Agentenbegriff,Umgebungen;
  3. Problemlösung durch Suchen, Suchstrategien;
  4. Spielprogramme, Echtzeitentscheidungen, Pruning;
  5. Aussagenlogik, Prädikatenlogik; Wissensrepräsentation, Repräsentation von Zeit;
  6. Inferenz;
  7. Semantische Netze, Frames; Planungsprobleme, Unsicherheit; Bayes-Netzwerke; Wissenserwerb.

Zur Vertiefung wird es im SS 11 ein Hauptseminar "Künstliche Intelligenz" geben. Hier werden Themen
bearbeitet, die in der Vorlesung nicht oder nicht ausführlich behandelt werden können.

Literatur

  • Künstliche Intelligenz. Ein moderner Ansatz. Von Stuart J. Russell und Peter Norvig. ISBN 3-8273-7089-2.
  • Artificial Intelligence: A Modern Approach. Von Stuart J. Russell und Peter Norvig. ISBN 0-13-080302-2.
  • George F. Luger: Künstliche Intelligenz Addison-Wesley (2001)
  • Michael Negnevitsky: Artificial Intelligence Addison-Wesley (2005)
  • N. P. Padhy: Artificial Intelligence and Intelligent Systems Oxford University Press (2006)
  • Uwe Lämmel, Jürgen Cleve: Lehr- und Übungsbuch Künstliche Intelligenz Fachbuchverlag Leipzig (2004)
Bilder:
Internet-Seite:
Termine: Montag, 11:30 - 13:00 Uhr in V38.02
Dienstag, 09:45 - 11:15 Uhr (14-tägig) in V38.03
Übungen: Dienstag, 9:45 - 11:15 Uhr (14-tägig) in V38.03
Tutor: Dr. Sebastian Klenk

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