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Hauptseminar "Recent Advances in Computer Vision"
Semester: SS 2014
Umfang: 2HS
Dozent: Prof. Dr.-Ing. Andrés Bruhn
Michael Stoll M.Sc. M.Sc. B.Sc.
Dipl.-Math. Sebastian Volz
Yong-Chul Ju M.Sc.
Beschreibung:

In den letzten Jahren hat es enorme Fortschritte im Bereich Computer Vision sowie in den eng verwandten Gebieten der Bildverarbeitung und der Computational Photography gegeben. Sowohl die Qualität der Algorithmen als auch die Fähigkeiten der Hardware haben sich dabei stetig verbessert. Dieses Hauptseminar befasst sich mit einigen der interessantesten Arbeiten, die in den letzten Jahren auf bedeutenden internationalen Konferenzen oder in führenden Fachzeitschriften vorgestellt wurden.

 

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aaa Autoren: M. Oswald et al. (links), T. Franzel et al. (mitte) und C. Vogel et al. (rechts).

 

Die Themenliste des Seminars umfasst unter anderem:

  • Image and Video Denoising
  • Single View Reconstruction
  • 2D and 3D Motion Estimation
  • Trajectory Completion
  • Multi-Frame Processing
  • Object and Text Detection
  • Image ForensicsFacial Performance Capture

Vorkenntnisse im Bereich Computer Vision oder Correspondence Problems sind Voraussetzung. Die zugrunde liegenden Artikel sind wie üblich auf Englisch.

Themen: Die Themen für dieses Seminar stehen noch nicht fest.
Termine: Dienstag, 14:00 - 15:30 Uhr in 0.363
Organisatorische Hinweise:

Erster Termin

Der erste Vortrag zum Thema "Tipps und Tricks" findet am Dienstag, den 22.04.2014 um 14:00 Uhr im Seminarraum 03.63 statt. Die eigentlichen Seminarvorträge beginnen dann vier Wochen später am 20.05.2014.

Vorbesprechung

Die Vorbesprechung fand am Donnerstag, den 06.02.2014 um 15:45 Uhr im Informatikgebäude, Seminarraum 0.447 statt. Die Folien mit Informationen zu Themen, Vorträgen und Zusammenfassungen kann hier heruntergeladen werden.

 

Ausarbeitung und Vortrag

Für die Ausarbeitung steht eine LaTeX-Vorlage zur Verfügung. Beachten Sie, dass diese Vorlage bindend ist und Abgaben in MS Word oder OpenOffice nicht akzeptiert werden! Die Ausarbeitung sollte eine Länge von 6-8 Seiten haben. Die Ausarbeitung ist spätestens drei Wochen nach Ende der Vorlesungszeit abzugeben.

Bei der Gestaltung der Folien haben Sie freie Hand. Sie können zum Beispiel die folgenden Vorlagen für PowerPoint oder Latex Beamer verwenden. Die Vortragdauer beträgt 30 Minuten, anschließend gibt es eine gemeinsame Diskussion über den Vortrag und das Thema. Durch eine aktive Teilnahme an dieser Diskussion können Sie Ihre Endnote um bis zu 0.3 Notenstufen verbessern.

Bitte wenden Sie sich spätestens eine Woche vor Ihrem Vortrag an Ihren Betreuer, um Ihre Folien zu besprechen. Die Folien müssen zu diesem Zeitpunkt bereits fertiggestellt sein. Fall Sie Fragen zu Ihrem Thema bzw. Paper haben sollten, können Sie sich natürlich jederzeit an Ihren Betreuer wenden.

 

Thema Datum Seminar
Bearbeiter
Betreuer
Tipps and Tricks 22.04.2014

Michael Raschke

A1 - Rank Transform
20.05.2014
HS Patrick Gairing Sebastian Volz
A2 - Motion Estimation
20.05.2014 HS Tilo Pfannkuch
Michael Stoll
B1 - Trajectory Estimation -
HS -
-
B2 - Trajectory Linking 17.06.2014 HS Florian Reichelt
Andres Bruhn
C1 - Image Denoising
27.05.2014 HS Florian Schinkel
Andres Bruhn
C2 - Video Denoising
27.05.2014 HS Alexander Straub
Michael Stoll
D1 - Temporal Motion Filtering
-
HS -
-
D2 - Sinlge View Reconstruction
03.06.2014 HS Peter Vollmer
Andres Bruhn
E1 - Handheld Stereo
03.06.2014 HS Andreas Triebl
Sebastian Volz
E2 - Scene Flow Estimation
17.06.2014 HS Kijung Kim
Sebastian Volz
F1 - Object Detection
-
HS -
-
F2 - Text Detection
24.06.2014 HS Oliver Naumann
Michael Stoll
G1 - Image-Based Shaving 24.06.2014 HS Roberto Fontenarosa Andres Bruhn

 


Abgabefrist für Folien: 0 Tag(e) nach dem Vortrag
Abgabefrist für Ausarbeitung: 0 Tag(e) nach dem Vortrag

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