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Markus John

Markus John M.Sc.

Büro: Informatikgebäude 1.456

Universität Stuttgart
Universitätsstraße 38
70569 Stuttgart

Telefonnummer: +49 (711) 685-88429

Telefaxnummer: +49 (711) 685-88340

E-Mail-Adresse: markus.john@vis.uni-stuttgart.de

Projekte

ePoetics:

Das BMBF-Projekt „ePoetics“ ist ein Projekt aus dem Bereich der eHumanities. Die eHumanities, eine Kurzform für „enhanced Humanities“, versuchen computergestützte Verfahren in geisteswissenschaftlichen Disziplinen einzuführen. ePoetics erforscht die Anwendung solcher Verfahren für die Analyse von speziellen Texten, nämlich Poetiken aus den Jahren 1770-1960.  Bei Poetiken handelt es sich um Texte, die sich unter anderem mit der Ästhetik, der Historie und der Kritik an literarischen Werken auseinandersetzen und als einer der Grundsteine der modernen Literaturwissenschaften gelten.

Konkretes Ziel des Projekts ist es, Techniken aus der maschinellen Sprachverarbeitung und der Visualisierung zu kombinieren, um Literaturwissenschaftler in ihrer wissenschaftlichen Arbeit mit den zuvor digitalisierten Dokumenten bestmöglich zu unterstützen. Mit Hilfe dieser Methodenkombination sollen Literaturwissenschaftler in die Lage versetzt werden neue Hypothesen zu entwickeln, sich eigene Werkzeuge zur Beantwortung ihrer spezifischen Fragestellungen zu erschaffen und mit diesen bereits geformte Hypothesen zu überprüfen.

Visualisierung und die Methoden der Visual Analytics spielen dabei eine große Rolle, um automatische Analyseverfahren zu steuern, deren Effekte direkt am elektronischen Text interaktiv zu erforschen und damit zu einer neuen Form der computergestützten Literaturbetrachtung und -kritik zu kommen.

 

Grafische Oberfläche für die visuelle Zusammenfassung von automatisch extrahierten Texteigenschaften und -inhalten auf unterschiedlichen Ebenen. Primäres Ziel dieser Technik ist es, ein Methodenrepertoire für die Exploration und die Analyse einzelner literarischer Werke bereitzustellen.

Grafische Oberfläche für die visuelle Zusammenfassung von automatisch extrahierten Texteigenschaften und -inhalten auf unterschiedlichen Ebenen. Primäres Ziel dieser Technik ist es, ein Methodenrepertoire für die Exploration und die Analyse einzelner literarischer Werke bereitzustellen.

 

Förderung durch BMBF

Unter Koordination des Instituts für Literaturwissenschaften (Prof. Dr. Sandra Richter)
sowie mit Beteiligung des Instituts für Maschinelle Sprachverarbeitung (Prof. Dr. Jonas Kuhn), des Instituts für Visualisierung und Interaktive Systeme (Prof. Dr. Thomas Ertl) und Institut für Sprach- und Literaturwissenschaft (Prof. Dr. Andrea Rapp). Erste drei Uni Stuttgart, letzter Partner TU Darmstadt.

Beteiligte Mitarbeiter VIS: Markus John, Dr. Steffen Koch
Mitarbeiter anderer Institute: Stefan Alscher (Literaturwissenschaften), Andreas Müller, Dr. André Blessing (IMS), Michael Bender (Institut für Sprach- und Literaturwissenschaft)

Lehre

Typ Titel Zeitraum
Übung Computergraphik Wintersemester 2013/14
Studienprojekt Visual Text Analytics for Digital Humanities Sommersemester 2014
Übung Information Visualization and Visual Analytics Wintersemester 2014/15
Seminar Webtechnologien und Webvisualisierung Sommersemester 2015
Übung Information Visualization and Visual Analytics Wintersemester 2015/16
Seminar Interactive Visualization Sommersemester 2016
Übung Information Visualization and Visual Analytics Wintersemester 2016/17
Übung Datenstrukturen und Algorithmen Sommersemester 2017

 

Publikationen

2017

John, Markus; Bender, Michael; Alscher, Stefan; Müller, Andreas; Koch, Steffen; Kuhn, Jonas; Richter, Sandra; Rapp, Andrea; Ertl, Thomas: ePoetics – Korpuserschließung und Visualisierung deutschsprachiger Poetiken (1770-1960) für den ‚Algorithmic Criticism‘. In: Digitale Geisteswissenschaften (2017) (Noch nicht erschienen).
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Blessing, Andre; Echelmeyer, Nora; John, Markus; Reiter, Nils: An End-to-end Environment for Research Question-Driven Entity Extraction and Network Analysis. In: Proceedings of the Joint SIGHUM Workshop on Computational Linguistics for Cultural Heritage, Social Sciences, Humanities and Literature 2017. (Noch nicht erschienen).
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John, Markus; Koch, Steffen; Ertl, Thomas: Uncertainty in Visual Text Analysis in the Context of the Digital Humanities. In: DESIGNING FOR UNCERTAINTY IN HCI: WHEN DOES UNCERTAINTY HELP? (Workshop on CHI 2017), 2017.
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John, Markus; Richter, Christian; Kuczera, Andreas; Koch, Steffen; Ertl, Thomas: Interactive Visual Exploration of the Regesta Imperii . In: Proceedings of the Digital Humanities 2017, 2017.
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2016

VA^2: A Visual Analytics Approach for Evaluating Visual Analytics Applications
Blascheck, Tanja; John, Markus; Koch, Steffen; Kurzhals, Kuno; Ertl, Thomas: VA^2: A Visual Analytics Approach for Evaluating Visual Analytics Applications. In: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics: Ausgabe 22, Nr. 1 (2016), S. 61-70.
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Visual Movie Analytics
Kurzhals, Kuno; John, Markus; Heimerl, Florian; Kuznecov, Paul; Weiskopf, Daniel: Visual Movie Analytics. In: IEEE Transactions on Multimedia: Ausgabe 18, Nr. 11 (2016), S. 2149-2160.
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Alscher, Stefan; Bender, Michael; John, Markus; Müller, Andreas; Richter, Sandra; Rapp, Andrea; Ertl, Thomas; Koch, Steffen; Kuhn, Jonas: ePoetics – Korpuserschließung und Visualisierung deutschsprachiger Poetiken (1770-1960) für den ‚Algorithmic Criticism. In: Proceedings of the Digital Humanities im deutschprachigen Raum 2016, 2016.
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Triangulating User Behavior Using Eye Movement, Interaction, and Think Aloud Data
Blascheck, Tanja; John, Markus; Koch, Steffen; Bruder, Leonard; Ertl, Thomas: Triangulating User Behavior Using Eye Movement, Interaction, and Think Aloud Data. In: Proceedings of the Symposium on Eye Tracking Research and Applications, ETRA '16, 2016.
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El-Assady, Mennatallah; Gold, Valentin; John, Markus; Ertl, Thomas; Keim, Daniel A.: Visual Text Analytics in Context of Digital Humanities. In: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (Workshop on Visualization for the Digital Humanities), 2016.
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Heimerl, Florian; John, Markus; Han, Qi; Koch, Steffen; Ertl, Thomas: DocuCompass: Effective exploration of document landscapes. In: IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology (VAST), S. 11-20, 2016.
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John, Markus; Lohmann, Steffen; Koch, Steffen; Wörner, Michael; Ertl, Thomas: Visual Analytics for Narrative Text. In: Proceedings of the 7th International Conference on Information Visualization Theory and Applications (IVAPP 2016) (Noch nicht erschienen).
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2015

John, Markus; Koch, Steffen; Heimerl, Florian; Müller, Andreas; Ertl, Thomas; Kuhn, Jonas: Interactive Visual Analysis Of German Poetics. In: Proceedings of the Digital Humanities 2015 (2015).
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Müller, A.; John, Markus; Koch, Steffen; Ertl, Thomas; Kuhn, Jonas: Erkennung und Visualisierung attribuierter Phrasen in Poetiken. In: Proceedings of the Digital Humanities im deutschprachigen Raum 2015, 2015.
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2014

VarifocalReader – In-Depth Visual Analysis of Large Text Documents
Koch, Steffen; John, Markus; Wörner, Michael; Ertl, Thomas: VarifocalReader – In-Depth Visual Analysis of Large Text Documents. In: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG) (2014) (Noch nicht erschienen).
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Aspect Grid: A Visualization for Iteratively Refining Aspect-Based Queries on Document Collections
Haag, Florian; Han, Qi; John, Markus; Ertl, Thomas: Aspect Grid: A Visualization for Iteratively Refining Aspect-Based Queries on Document Collections. In: 44. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik - INFORMATIK 2014: Big Data - Komplexität meistern, S. 655--660, 2014.
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A Visual Focus+Context Approach for Text Comparison Tasks
John, Markus; Heimerl, Florian; Müller, Andreas; Koch, Steffen: A Visual Focus+Context Approach for Text Comparison Tasks. In: VisLR Workshop, LREC 2014, 2014.
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Müller, Andreas; John, Markus; Kuhn, Jonas: TEANLIS - Text Analysis for Literary Scholars. In: Universität Hildesheim / KONVENS 2014 , 2014.
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