IEEE VR 2024 Best Paper Honorable Mention Award

12. März 2024 / cwr

Paper „Instant Segmentation and Fitting of Excavations in Subsurface Utility Engineering“ erhält Auszeichnung.
[Bild: Stranner, Fleck, Schmalstieg, Arth, Illustration of the segmentation approach, CC BY 4.0]

Auf der 31. IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces werden Marco Stranner (TU Graz), Philipp Fleck (TU Graz), Dieter Schmalstieg (VISUS) und Clemens Arth (TU Graz) für ihr Paper “Instant Segmentation and Fitting of Excavations in Subsurface Utility Engineering” mit einem Best Paper Honorable Mention Award ausgezeichnet. Herzlichen Glückwunsch!

Die IEEE VR 2024 findet vom 16. bis 24. März 2024 in Orlando, Florida, USA statt. Aus den für die Konferenz eingereichten Publikationen werden nur ca. 3% durch den Programmausschuss für einen Award vorgeschlagen. Aus diesen Beiträgen wählt das separate Conference Awards Selection Committee die besten Beiträge aus, die mit einem Best Paper Award ausgezeichnet werden (ca. 1% aller Beiträge), während eine Auswahl der übrigen Beiträge einen Honorable Mention Award erhält.

Abstract

AR for subsurface utility engineering (SUE) has benefited from recent advances in sensing hardware. In this work, we present a novel approach to automate the process of aligning existing SUE databases with measurements taken during excavation works, with the potential to correct the deviation from the as-planned to as-built documentation. Our segmentation algorithm performs infrastructure segmentation based on the live capture of an excavation on site. Our fitting approach correlates the inferred position and orientation with the existing digital plan and registers the as-planned model into the as-built state. We show the results of our proposed method on both synthetic data and a set of real excavations.

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