Visual Computer Second Best Paper Award für "Local Bilinear Computation of Jacobi Sets"

22. September 2022

VIS(US) Forscher auf der CGI 2022 für ihre Arbeit ausgezeichnet.
[Bild: Daniel Klötzl / VIS(US)]

Daniel Klötzl, Tim Krake, Youjia Zhou, Ingrid Hotz, Bei Wang und Daniel Weiskopf wurden für ihr Forschungspaper "Local bilinear computation of Jacobi sets" mit dem Visual Computer Second Best Paper Award ausgezeichnet. Der Preis wurde im Rahmen der Konferenz Computer Graphics International (CGI2022) verliehen, die vom 12. bis 16. September 2022 online stattfand. Die CGI ist eine der ältesten jährlich stattfindenden internationalen Konferenzen für Computergrafik weltweit und wurde in diesem Jahr organisiert vom MIRALab - CUI, Universität Genf, Schweiz und unterstützt von der Computer Graphics Society (CGS).

Abstract

We propose a novel method for the computation of Jacobi sets in 2D domains. The Jacobi set is a topological descriptor based on Morse theory that captures gradient alignments among multiple scalar fields, which is useful for multi-field visualization. Previous Jacobi set computations use piecewise linear approximations on triangulations that result in discretization artifacts like zig-zag patterns. In this paper, we utilize a local bilinear method to obtain a more precise approximation of Jacobi sets by preserving the topology and improving the geometry. Consequently, zig-zag patterns on edges are avoided, resulting in a smoother Jacobi set representation. Our experiments show a better convergence with increasing resolution compared to the piecewise linear method. We utilize this advantage with an efficient local subdivision scheme. Finally, our approach is evaluated qualitatively and quantitatively in comparison with previous methods for different mesh resolutions and across a number of synthetic and real-world examples.

Kontakt

Daniel Klötzl, M.Sc.

Daniel.Kloetzl@visus.uni-stuttgart.de 

Zum Seitenanfang