Dieses Bild zeigt  David Schmid

Herr M. Sc.

David Schmid

Wiss. Mitarbeiter
Institut für Visualisierung und Interaktive Systeme (VIS)
Abteilung Grafisch-Interaktive Systeme

Kontakt

+49 711 685-88363

Visitenkarte (VCF)

Universitätsstr. 38
70569 Stuttgart
Deutschland

Sprechstunde

Termine nach Vereinbarung

Fachgebiet

ORCiD: https://orcid.org/0000-0001-8453-5026
Github Enterprise: https://github.tik.uni-stuttgart.de/einsweniger

Eigene Interessen:

  • Verteilte Systeme
  • Kryptographie
  • Computergrafik
  • Akademische Metadaten
  • Zugang zu großen Datenmengen erleichtern

Universität Stuttgart

  • Seminar: Mikrovisualisierungen
  • Datenstrukturen und Algorithmen

Universität Ulm

  • Advanced Concepts of Communication Networks
  • GPU Programming
  • Security of IT-Systems
  • Interaktive Computergrafik
  • Introduction to Computer Science for Psychologists
  • Web Engineering

Bevor Sie eine Anfrage an mich richten, beachten Sie bitte folgendes:

  • Informieren Sie sich über meine Forschungsthemen (siehe Liste oben) bzw. über die Forschungsthemen am VIS
  • Informieren Sie sich über die Vorlesungen, Seminare, Projekte des VIS und stellen Sie sicher, dass Sie ausreichend Grundlagen für eine (Abschluss-)Arbeit im Bereich Visualisierung haben (min. Bachelor-Vorlesung: Computergraphik, Master-Vorlesung: Informationsvisualisierung und Visual Analytics)
  • Handelt es sich um eine Abschlussarbeit mit externen Kooperationspartnern, beachten Sie die Hinweise hier

Schreiben Sie mir dann eine Email mit konkreten Forschungsthemen, die Sie interessieren, sowie welche Vorlesungen, Seminare, Projekte etc. Sie am VIS besucht haben.

Was gerne gesehen ist:

Generell:

  • Open Source und Open Standards
  • freie Lizenzen
  • Dezentralisierung
  • Barrierefreiheit
  • Inklusivität, ethisches Handeln und Folgenabschätzung

Technologien:

  • Aktuelle Browsertechnologien: WebAssembly, WebSockets und WebGL
  • Long Range Wide Area Network (LoRaWAN)
  • μC: Arduino/Arduinokompatibel
  • L(UNIX)/BSD

Programmiersprachen und Werkzeug:

  • Python (>= 3.8), asyncio
  • JavaScript (>= ECMAScript 2020), vue
  • C++ (>= C++17), CMake, ninja
  • Rust (2019)
  • Java (>= 14), gradle
  • Swift

Halbfertige Ideen für Abschlussarbeiten (gerne ansprechen)

Laufende Arbeiten

keine

Laufende Fachstudien

  • Fachstudie: WebGL Visualization Framework Comparison
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