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Scalable Visual Analytics for advanced Manufacturing
In der visuellen Analytik (Visual Analytics, VA) werden automatische Datenverarbeitungsalgorithmen und Visualisierungen durch die Interaktionen eines Anwenders miteinander verbunden. Im advanced Manufacturing kann dieses Konzept genutzt werden, um neue Erkenntnisse über die Produktionsabläufe zu gewinnen und somit Prozesse zu optimieren.
Um diese Erkenntnisse zu gewinnen, muss zunächst ein Verständnis über die Ursache und die Entwicklung von Ereignissen, die während der Herstellung von Produkten erfasst werden, geschaffen werden.
Meine Forschungsschwerpunkte sind
- die spatio-temporale Analyse von Ereignissen, insbesondere bei der Herstellung von Produkten mittels VA
- die Analyse von sich wiederholenden Ereignismustern, sowie
- die Optimierung von Abläufen im Rahmen des advanced Manufacturing mittels VA und Augmented Reality
2022
- Becher, Michael ; Herr, Dominik ; Müller, Christoph ; Kurzhals, Kuno ; Reina, Guido ; Wagner, Lena ; Ertl, Thomas ; Weiskopf, Daniel: Situated Visual Analysis and Live Monitoring for Manufacturing. In: IEEE Computer Graphics and Applications, IEEE Computer Graphics and Applications. (2022), S. 1–1
2018
- Müller, Christoph ; Krone, Michael ; Huber, Markus ; Biener, Verena ; Herr, Dominik ; Koch, Steffen ; Reina, Guido ; Weiskopf, Daniel ; u. a.: Interactive Molecular Graphics for Augmented Reality Using HoloLens. In: Schreiber, F. ; Hofestädt, R. (Hrsg.) Journal of Integrative Bioinformatics, Journal of Integrative Bioinformatics. Bd. 15 (2018), Nr. 2
- Herr, Dominik ; Reinhardt, Jan ; Reina, Guido ; Krüger, Robert ; Ferrari, Rafael V ; Ertl, Thomas: Immersive Modular Factory Layout Planning using Augmented Reality. In: Procedia CIRP, Procedia CIRP. Bd. 72, Elsevier (2018), S. 1112–1117
- Herr, Dominik ; Beck, Fabian ; Ertl, Thomas: Visual Analytics for Decomposing Temporal Event Series of Production Lines. In: Proceedings of the 22nd International Conference Information Visualization (IV’18), Proceedings of the 22nd International Conference Information Visualization (IV’18), 2018. — (to appear)
2017
- Herr, Dominik ; Reinhardt, Jan ; Krüger, Robert ; Reina, Guido ; Ertl, Thomas: Immersive Visual Analytics for Modular Factory Layout Planning. In: IEEE (Hrsg.) ; IEEE (Hrsg.): Workshop on Immersive Analytics, Workshop on Immersive Analytics : IEEE, 2017
- Herr, Dominik ; Han, Qi ; Lohmann, Steffen ; Ertl, Thomas: Hierarchy-based projection of high-dimensional Labeled Data to Reduce Visual Clutter. In: Computers & Graphics, Computers & Graphics. Bd. 62 (2017)
2016
- Herr, Dominik ; Han, Qi ; Lohmann, Steffen ; Ertl, Thomas: Visual Clutter Reduction through Hierarchy-based Projection of High-dimensional Labeled Data. In: International Conference on Computer Graphics & Interactive Techniques Graphics Interface 2016, International Conference on Computer Graphics & Interactive Techniques Graphics Interface 2016, 2016
2015
- Krüger, Robert ; Herr, Dominik ; Haag, Florian ; Ertl, Thomas: Inspector-Gadget: Integrating Data Preprocessing and Orchestration in the Visual Analysis Loop. In: International Workshop on Visual Analytics EuroVA, International Workshop on Visual Analytics EuroVA, 2015
2014
- Herr, Dominik ; Han, Qi ; Lohmann, Steffen ; Brügmann, Sören ; Ertl, Thomas: Visual Exploration of Patent Collections with IPC Clouds. In: Proceedings of the 1st International Workshop on Patent Mining and Its Applications (IPaMin 2014), Proceedings of the 1st International Workshop on Patent Mining and Its Applications (IPaMin 2014). Bd. 1292 : CEUR-WS.org, 2014
- Raschke, Michael ; Herr, Dominik ; Blascheck, Tanja ; Burch, Michael ; Schrauf, Michael ; Willmann, Sven ; Ertl, Thomas: A Visual Approach for Scan Path Comparison. In: Proceedings of the Symposium on Eye Tracking Research and Applications, Proceedings of the Symposium on Eye Tracking Research and Applications : ACM, 2014, S. 135–142
Sommersemester 2014: Seminar Techniken und Toolkits für die Visualisierung
Wintersemester 2014/15: Seminar Visual Analytics von sozialen Medien
Sommersemester 2015: Fachpraktikum Practical Course Visual Computing
Wintersemester 2015/16: Vorlesung Information Visualization and Visual Analytics
Sommersemester 2016: Vorlesung Datenstrukturen und Algorithmen
Wintersemester 2016/17: Vorlesung Information Visualization and Visual Analytics
Sommersemester 2017: Hauptseminar Information Visualization for High-Dimensional Data
Wintersemester 2017/18: Hauptseminar Multifield Visualization
Sommersemester 2018: Seminar
Computergraphik in Spielen
Projekt-INF
Visuelle Definition und Anzeige von Pfadmustern in Graphen
Coffeelytics – Advancing Visual Analytics through Coffee Consumption
Bachelorarbeiten:
Navigationskonzepte für die visuelle Exploration spatialisierter Dokumente
Mining und Visualisierung von Prozessen in einem komplexen Softwaresystem
Gruppierung von Eye-Tracking-Daten mittels geeigneter Ähnlichkeitsfunktionen
Visuelle Unterstützung einer Simulation zur Optimierung von Arbeitswegen in der Fertigung
Unterstützung eines Wissensmanagement-Systems durch Visualisierung und Gamification
Aufbereitung spatialer Mappings von Augmented-Reality-Brillen am Beispiel einer Produktionssimulation
Masterarbeiten:
Comparison of a Visual Analytics Simulation with Real World Manufacturing Lines
Tauglichkeit von Augmented-Reality-Brillen für die visuelle Analyse in Produktion und Fertigung
Visual Correlation Analytics of Event-based Error Reports for Advanced Manufacturing