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M.Sc. Robert Krueger

Robert Krüger M.Sc.

Büro: Informatikgebäude 1.456

Universität Stuttgart
Universitätsstraße 38
70569 Stuttgart

Telefonnummer: +49 (711) 685-88291

Telefaxnummer: +49 (711) 685-88340

E-Mail-Adresse: robert.krueger@vis.uni-stuttgart.de

Projekte

BMBF Project VASA - Visual Analytics for Security Applications

H2020 ProActive Project CIMPLEX - Bringing CItizens, Models, and Data together in Participatory, Interactive SociaL EXploratories (ongoing)

Forschung

 

Visual Movement Analytics

Mit moderner Senortechnik können Bewegungen von Personen, Tieren, von Verkehr und Maschinen detailliert aufgezeichnet werden. Die getrackten Daten können Bewegungsmuster und Anomalien, sowie Abhängigkeiten wie Korrelationen und Kausalitäten beinhalten. Durch Einsicht und Verständnis der enthaltenen Muster können zum Beispiel Prozesse und Produkte optimiert werden. Neben technischen Daten, wie Motorleistung, Streckenform, Länge, etc. ist auch der semantische Hintergrund der Bewegungsmuster interessant. Um diesen besser zu Verstehen ist eine Anreicherung mit Kontextinformationen hilfreich. Beispiele hierfür sind Informationen zum Ziel (Points of Interest), Wetter- und Verkehrsdaten, etc. Wir entwickeln interaktive Visualisierungen und Systeme, die es erlauben große Bewegungsdatensätze zu analysieren und zu verstehen. Dabei kommen verschiedene Aggregationstechniken wie Clustering, aber auch Such- und Filterwerkzeuge zum Einsatz. Im Fokus steht dabei vor allem die Verzahnung von Interaktion, Visualisierung und automatischen Analysetechniken aus dem Bereich des Maschinellen Lernens.

 

System "Movement Analyzer" für die raum-zeitliche Analyse von großen Bewegungsdatensätzen:

   

 

  

>>  Video (supplementary material)

 

Social Media and Predictive Analytics

Soziale Medien sind eine wichtige Informationsquelle. Betrachtet man deren Nutzer als "Social-Sensors", so erhält man eine sehr hohe zeit-räumliche Informationsdichte. Im Fokus stehen öffentlich zugängliche Datenquellen wie Twitter, YouTube und Flicker. Wir nutzen solche Informationen vor allem zur Einschätzungen von komplexen und schwer zu überblickenden Krisen- oder Katastrophensituationen. Aber auch in anderen Bereichen erweisen sich diese Informationen als nützlich. Zum Beispiel zur Einschätzung von Nachfrage an Produkten. Mit Prolix forschen wir an der Vorhersage von Filmerfolgen. Hierzu beziehen wir Stimmungen und Trends aus Social Media Quellen mit ein. Auch für die Bewegungsanalyse können Social Media Inhalte Aufschluss über die Gründe geben, sowie eine bessere Vorhersage, beispielsweise für mögliche Engpässe bei Großveranstaltungen ermöglichen.

 

System "Scatterblogs" für raum-zeitliche Analyse von Twitterdaten für den Katastrophenschutz:

 >> Scatterblog System Evaluation Video

 

System "TravelDiff" für die Extraktion und Analyse von Bewegungsdaten aus Social Media.
Wir testen derzeit, ob die extrahierten Daten als Basis für Epidemiesimulationen verwendet werden können.

 

System "Prolix" für die Vorhersage von Filmerfolgen basierend auf IMDB und Social Media Daten:

>>  VASTChallenge2013 Submission and Video

Lehre

Winter Term 12/13 Übungsgruppe: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

Summer Term 13 Ausarbeitung: Datenstrukturen und Algorithmen

Winter Term 13/14 Seminar: Visual Analytics von sozialen Medien

Summer Term 14 Seminar: Techniken und Toolkits für die Visualisierung

Winter Term 14/15 Übungsgruppe: Information Visualization and Visual Analytics

Summer Term 15 StuPro "Crowd"

Winter Term 15/16 StuPro "Crowd" / Seminar: Virtual Reality

Summer Term 16 Seminar: Interactive Visualization

Summer Term 17 Seminar: Information Visualization of High-Dimensional Data

Betreute studentische Arbeiten

[Fachstudie] Evaluation verfügbarer VisualAnalytics Toolkits anhand von Benchmark-Datensätzen, 2013

[Bachelorarbeit] Processing Dynamic Computer Network Data for Visual Analysis, 2013

[Bachelorarbeit] Visual Analytics of Dynamic Computer Network Data, 2013

[Diplomarbeit] Visualisierung von Besucherbewegungen in Innenräumen, 2014

[Bachelorarbeit] Ein interaktiver Ansatz zur visuellen Analyse von Trajektorien basierend auf einem Partition-and-Group Clustering Framework 2014/15

[Bachelorarbeit]  Visuelle Analyse von Informationsdiffusion für den Zivilschutz 2014/2015

[ProjInf] Interaktive Exploration von Immersiven Beleuchteten 3D Streudiagrammen 2015

[StuPro] Cross-Media Orchestration Workbench for Decision-making 2015/2016

[Bachelorarbeit] Exploration von komplexen Datensätzen in Multi-Display Environments 2015/2016

[Masterarbeit] Semi-automatische Erkennung von Meinungsbildern in Nachrichtenartikeln 2015/2016

[Bachelorarbeit] Weiterentwicklung einer Anfragevisualisierung für Ereignissequenzen 2016

[ProjInf] Visual Analysis of Driver Behavior Based on Large Taxi Fleet Data 2016

[Bachelorarbeit] Ein interaktiver visueller Ansatz für das Map Matching von großen Bewegungsdatensätzen 2016/2017

[Masterarbeit] Visual Analytics of City Dynamics using Soical Media Data 2016/2017

[Masterarbeit] Visual Prediction of Quantitative Information using Social Media Data [laufend]

Ausschreibungen (Bachelorarbeiten und Co.)

Derzeit sind keine Arbeiten ausgeschrieben. Wenn Sie sich aber für die Anaylse von Bewegungsdaten inteessieren kommen Sie gerne in meinem Büro vorbei. Generell sollte man über sehr gute Programmierkenntnisse verfügen, genügend Begeisterung für das Thema und Eigeninitivative mitbringen.

Publikationen

2017

Immersive Visual Analytics for Modular Factory Layout Planning
Herr, Dominik; Reinhardt, Jan; Krüger, Robert; Reina, Guido; Ertl, Thomas: Immersive Visual Analytics for Modular Factory Layout Planning. In: Workshop on Immersive Analytics (2017) (Noch nicht erschienen).
[XPS] [PDF] [DOI] [OpenXML] [BibTeX] [Vortragsfolien] [Details]
VESPA 2.0: Data-Driven Behavior Models for Visual Analytics of Movement Sequences
Krüger, Robert; Tremel, Tina; Thom, Dennis: VESPA 2.0: Data-Driven Behavior Models for Visual Analytics of Movement Sequences. In: International Symposium on Big Data Visual Analytics (BDVA) (Noch nicht erschienen).
[XPS] [PDF] [DOI] [OpenXML] [BibTeX] [Vortragsfolien] [Details]
Towards Interaction Techniques for Social Media Data Exploration on Large High-Resolution Displays
Lischke, Lars; Hoffmann, Jan; Krüger, Robert; Bader, Patrick; Woźniak, Paweł W.; Schmidt, Albrecht: Towards Interaction Techniques for Social Media Data Exploration on Large High-Resolution Displays. In: Proceedings of the 2017 Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI EA'17) , S. 2752--2759, 2017.
[XPS] [PDF] [DOI] [OpenXML] [BibTeX] [Vortragsfolien] [Details]

2016

Can Twitter Save Lives? A Broad-scale Study on Visual Social Media Analytics for Public Safety
Thom, Dennis; Krüger, Robert; Ertl, Thomas: Can Twitter Save Lives? A Broad-scale Study on Visual Social Media Analytics for Public Safety. In: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG): Ausgabe 22, Nr. 7 (2016), S. 1816-1829.
[XPS] [PDF] [DOI] [OpenXML] [BibTeX] [Vortragsfolien] [Details]
Visual Querying of Semantically Enriched Movement Data
Haag, Florian; Krüger, Robert; Ertl, Thomas: Visual Querying of Semantically Enriched Movement Data . In: Springer: Computer Vision, Imaging and Computer Graphics - Theory and Applications: International Joint Conference, VISIGRAPP 2016. Cham, Switzerland: Springer International Publishing, 2016.
[XPS] [PDF] [DOI] [OpenXML] [BibTeX] [Vortragsfolien] [Details]
VESPa: A Pattern-Based Visual Query Language for Event Sequences
Haag, Florian; Krüger, Robert; Ertl, Thomas: VESPa: A Pattern-Based Visual Query Language for Event Sequences. In: Proceedings of the 7th International Conference on Information Visualization Theory and Applications (IVAPP 2016), 2016.
[XPS] [PDF] [DOI] [OpenXML] [BibTeX] [Vortragsfolien] [Details]
SaccadeLenses: Interactive Exploratory Filtering of Eye Tracking Trajectories
Krüger, Robert; Koch, Steffen; Ertl, Thomas: SaccadeLenses: Interactive Exploratory Filtering of Eye Tracking Trajectories. In: Second Workshop on Eye Tracking and VIsualization, 2016.
[XPS] [PDF] [DOI] [OpenXML] [BibTeX] [Vortragsfolien] [Details]
TravelDiff: Visual Comparison Analytics for Massive Movement Patterns Derived from Twitter
Krüger, Robert; Sun, Guodao; Beck, Fabian; Liang, Ronghua; Ertl, Thomas: TravelDiff: Visual Comparison Analytics for Massive Movement Patterns Derived from Twitter. In: IEEE Pacific Visualization Symposium (PacificVis), S. 176-183, 2016.
[XPS] [PDF] [DOI] [OpenXML] [BibTeX] [Vortragsfolien] [Details]
Engaging People to Participate in Data Collection
Tobien, Patrick; Lischke, Lars; Hirsch, Marco; Krüger, Robert; Lukowicz, Paul; Schmidt, Albrecht: Engaging People to Participate in Data Collection. In: UbiComp '16 Proceedings EA, 2016.
[XPS] [PDF] [DOI] [OpenXML] [BibTeX] [Vortragsfolien] [Details]

2015

Data-Driven Exploration of Real-Time Geospatial Text Streams
Bosch, Harald; Krüger, Robert; Thom, Dennis: Data-Driven Exploration of Real-Time Geospatial Text Streams. In: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: ECML PKDD 2015 Proceedings (2015), S. 203-207.
[XPS] [PDF] [DOI] [OpenXML] [BibTeX] [Vortragsfolien] [Details]
Semantic Enrichment of Movement Behavior with Foursquare - A Visual Analytics Approach
Krüger, Robert; Thom, Dennis; Ertl, Thomas: Semantic Enrichment of Movement Behavior with Foursquare - A Visual Analytics Approach. In: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG): Ausgabe 21, Nr. 8 (2015), S. 903-915.
[XPS] [PDF] [DOI] [OpenXML] [BibTeX] [Vortragsfolien] [Details]
VAST Challenge 2015: Grand Challenge - Team VADER/VIS Award for Outstanding Comprehensive Submission
Steptoe, Michael; Krüger, Robert; Zhang, Yifan; Liang, Xing; Garcia, Rolando; Kadambi, Sagarika; Luo, Wei; Ertl, Thomas; Maciejewski, Ross: VAST Challenge 2015: Grand Challenge - Team VADER/VIS Award for Outstanding Comprehensive Submission. In: IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology (VAST), VAST Challenge (2015).
[XPS] [PDF] [DOI] [OpenXML] [BibTeX] [Vortragsfolien] [Details]
Can Twitter really save your Life? A Case Study of Visual Social Media Analytics for Situation Awareness
Thom, Dennis; Krüger, Robert; Bechstedt, Ulrike; Platz, Axel; Zisgen, Julia; Volland, Bernd; Ertl, Thomas: Can Twitter really save your Life? A Case Study of Visual Social Media Analytics for Situation Awareness. In: IEEE Pacific Visualization Symposium (PacificVis) (2015).
[XPS] [PDF] [DOI] [OpenXML] [BibTeX] [Vortragsfolien] [Details]
Visual Analysis of Visitor Behavior for Indoor Event Management
Krüger, Robert; Heimerl, Florian; Han, Qi; Kurzhals, Kuno; Koch, Steffen; Ertl, Thomas: Visual Analysis of Visitor Behavior for Indoor Event Management. In: Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS-48), 2015.
[XPS] [PDF] [DOI] [OpenXML] [BibTeX] [Vortragsfolien] [Details]
Inspector-Gadget: Integrating Data Preprocessing and Orchestration in the Visual Analysis Loop
Krüger, Robert; Herr, Dominik; Haag, Florian; Ertl, Thomas: Inspector-Gadget: Integrating Data Preprocessing and Orchestration in the Visual Analysis Loop. In: International Workshop on Visual Analytics EuroVA, 2015.
[XPS] [PDF] [DOI] [OpenXML] [BibTeX] [Vortragsfolien] [Details]

2014

Visual Analysis of Movement Behavior using Web Data for Context Enrichment
Krüger, Robert; Thom, Dennis; Ertl, Thomas: Visual Analysis of Movement Behavior using Web Data for Context Enrichment. In: IEEE Pacific Visualization Symposium (PacificVis), S. 193-200, 2014.
[XPS] [PDF] [DOI] [OpenXML] [BibTeX] [Vortragsfolien] [Details]
Integrating Predictive Analytics and Social Media
Lu, Yafeng; Krüger, Robert; Thom, Dennis; Wang, Feng; Koch, Steffen; Ertl, Thomas; Maciejewski, Ross: Integrating Predictive Analytics and Social Media. In: IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology (VAST), 2014.
[XPS] [PDF] [DOI] [OpenXML] [BibTeX] [Vortragsfolien] [Details]
Using Large Scale Aggregated Knowledge for Social Media Location Discovery
Thom, Dennis; Bosch, Harald; Krüger, Robert; Ertl, Thomas: Using Large Scale Aggregated Knowledge for Social Media Location Discovery. In: Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS-47), S. 1464--1473, 2014.
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2013

ScatterBlogs2: Real-Time Monitoring of Microblog Messages Through User-Guided Filtering
Bosch, Harald; Thom, Dennis; Heimerl, Florian; Püttmann, Edwin; Koch, Steffen; Krüger, Robert; Wörner, Michael; Ertl, Thomas: ScatterBlogs2: Real-Time Monitoring of Microblog Messages Through User-Guided Filtering. In: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG): Ausgabe 19, Nr. 12 (2013), S. 2022-2031.
[XPS] [PDF] [DOI] [OpenXML] [BibTeX] [Vortragsfolien] [Details]
TrajectoryLenses - A Set-based Filtering and Exploration Technique for Long-term Trajectory Data
Krüger, Robert; Thom, Dennis; Wörner, Michael; Bosch, Harald; Ertl, Thomas: TrajectoryLenses - A Set-based Filtering and Exploration Technique for Long-term Trajectory Data. In: Computer Graphics Forum (proceedings of The Eurographics Conference on Visualization) : Ausgabe 2013, Nr. 3 (2013), S. 451-460.
[XPS] [PDF] [DOI] [OpenXML] [BibTeX] [Vortragsfolien] [Details]
Prolix - Visual Prediction Analysis for Box Office Success
Krüger, Robert; Bosch, Harald; Thom, Dennis; Püttmann, Edwin; Han, Qi; Koch, Steffen; Heimerl, Florian; Ertl, Thomas: Prolix - Visual Prediction Analysis for Box Office Success. In: IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology (VAST), 2013.
[XPS] [PDF] [DOI] [OpenXML] [BibTeX] [Vortragsfolien] [Details]
Racecar Tracking and its Visualization Using Sparse Data
Stoll, Michael; Krüger, Robert; Ertl, Thomas; Bruhn, Andrés: Racecar Tracking and its Visualization Using Sparse Data. In: 1st IEEE VIS Workshop on Sports Data Visualization, 2013.
[XPS] [PDF] [DOI] [OpenXML] [BibTeX] [Vortragsfolien] [Details]
Visual Analysis of Social Media Data in Emergency Situations by Aggregating Annotated User Movements
Jäckle, Dominik; Bosch, Harald; Thom, Dennis; Krüger, Robert; Keim, Daniel A.; Ertl, Thomas: Visual Analysis of Social Media Data in Emergency Situations by Aggregating Annotated User Movements. In: 10th International Conference on Information Systems for Crisis Response and Management, 2013.
[XPS] [PDF] [DOI] [OpenXML] [BibTeX] [Vortragsfolien] [Details]

2012

HIVEBEAT - A Highly Interactive Visualization Environment for Broad-Scale Exploratory Analysis and Tracing
Krüger, Robert; Bosch, Harald; Koch, Steffen; Müller, Christoph; Reina, Guido; Thom, Dennis; Ertl, Thomas: HIVEBEAT - A Highly Interactive Visualization Environment for Broad-Scale Exploratory Analysis and Tracing. In: IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology (VAST), S. 277-278, 2012.
[XPS] [PDF] [DOI] [OpenXML] [BibTeX] [Vortragsfolien] [Details]
Using Social Media Content in the Visual Analysis of Movement Data
Krüger, Robert; Lohmann, Steffen; Thom, Dennis; Bosch, Harald; Ertl, Thomas: Using Social Media Content in the Visual Analysis of Movement Data. In: 2nd Workshop on Interactive Visual Text Analytics, 2012.
[XPS] [PDF] [DOI] [OpenXML] [BibTeX] [Vortragsfolien] [Details]

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